강의
성균관대·전남대·연세대·K-MOOC 강의.
금융공학 (Financial Engineering)
- Basic Financial Mathematics, 성균관대학교, Spring 2025
- Financial Mathematics (graduate), 성균관대학교, Spring 2024–2025, Fall 2026, Fall 2027–2028 (scheduled)
- Advanced Financial Mathematics (graduate), 성균관대학교, Fall 2025, Spring 2028 (scheduled)
- AI for Financial Engineering, K-MOOC, Winter 2021
- Financial Derivatives, 전남대학교 (CNU), Fall 2020
- Financial Statistics, 전남대학교 (CNU), Spring 2020–2023
- Basic Financial Mathematics, 전남대학교 (CNU), Spring 2020
- Mathematics in Financial Society, 연세대학교, Fall 2017, Spring 2018
기계학습 (Machine Learning)
- Computational and Applied Mathematics, 성균관대학교, Fall 2024–2025
- Scientific Computing and Deep Learning, Fall 2026
- Probabilistic Generative Models (graduate), 성균관대학교, Fall 2024
- Machine Learning (graduate), 전남대학교 (CNU), Spring 2022
- Deep Learning (graduate), 전남대학교 (CNU), Fall 2020–2022
- Advanced Deep Learning (graduate), 전남대학교 (CNU), Fall 2023
- Machine Learning, 전남대학교 (CNU), Spring 2023
- Deep Learning, 전남대학교 (CNU), Fall 2021–2023
- Advanced Machine Learning, 전남대학교 (CNU), Spring 2023
- Advanced Deep Learning, 전남대학교 (CNU), Fall 2023
수학 (Mathematics)
- Calculus 1, Spring 2026
프로그래밍·컴퓨팅 (Programming & Computing)
- Data Science Computing (graduate), 전남대학교 (CNU), Spring 2021
- Linux Systems, 전남대학교 (CNU), Fall 2021–2022
본 연구실에서 금융수학을 공부하고자 하는 학생들은 아래의 핵심 내용을 숙지해야 하며, 해당 내용은 다음 교과목들에서 체계적으로 다룹니다.
- 기초금융수학 (Basic Financial Mathematics) — 주식·채권·선물·옵션 등 금융 시장의 기본 지식
* 경영학과의 ‘투자론’, ‘파생상품론’ 등 관련 교과목으로 대체 가능 - 전산응용수학 (Computational and Applied Mathematics) or 과학계산과 딥러닝 (Scientific Computing and Deep Learning) — 머신러닝과 딥러닝의 기초
* 통계학과, 컴퓨터공학과, 전자전기공학부 개설 머신러닝 관련 교과목으로 대체 가능 - 금융수학 (Financial Mathematics) — 파생상품의 기본지식, 확률 미적분학, 블랙–숄즈 이론
- 고급금융수학 (Advanced Financial Mathematics) — 머튼 투자–소비 모형, PG-DPO, Deep BSDE 등 확률제어 기반 딥러닝 기법